多用户多边缘服务器的低碳算网技术研究OA
Research on Low-Carbon Computational Power Network Technology for Multi-User and Multi-Edge Server System
[目的]算力网络背景下,本文对多用户多服务器的边缘计算系统进行了能耗方面的研究,通过在多个边缘服务器间进行算力任务卸载和动态资源调度,以进一步实现边缘计算系统的能耗优化.[方法]首先建立了包含多用户和多服务器的边缘计算体系与调度系统,分析了影响系统能耗的关键因素,并按照实际算力需求对终端传输功率和边缘服务器频率进行优化,在此基础上设计了多边缘服务器间算力任务动态调度策略,避免由于负载不均导致的能耗偏高问题.[结果]通过理论推导证明了方法的正确性,…查看全部>>
[Objective]Under the background of the computational power network,this paper studies the energy consumption of multi-user and multi-server edge computing systems,and further realiz-es the energy consumption optimization of edge computing systems by offloading computing tasks and dynamic resource scheduling among multiple edge servers.[Methods]First,an edge computing system and scheduling system including multi-user and multi-server are established,the key f…查看全部>>
沈林江;崔超;徐胜霞;仇树卿;许俊东;耿晓巧
浪潮通信信息系统有限公司,算力网络研究院,山东济南 250100浪潮通信信息系统有限公司,算力网络研究院,山东济南 250100山东信息职业技术学院,电子与通信系,山东潍坊 261061浪潮通信信息系统有限公司,算力网络研究院,山东济南 250100浪潮通信信息系统有限公司,算力网络研究院,山东济南 250100浪潮通信信息系统有限公司,算力网络研究院,山东济南 250100
算力网络边缘计算能耗优化
computational power networkedge computingenergy-efficiency optimization
《数据与计算发展前沿》 2024 (5)
91-101,11
评论