基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法OACSTPCD
A Clinical Pathway Mining Approach Based on 3D Sub-trajectory Clustering Algorithm
针对临床路径的制定和实施存在受医院自身条件及疾病复杂程度等因素影响的问题,提出一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法.根据临床诊疗过程数据具有规律性和时序性的特征,该方法首先将大量临床诊疗过程数据转换为近似航空轨迹的三维时序轨迹,并使用时间加权方法对轨迹分布进行调整.其次基于传统TRACLUS算法,使用KD树进行邻近搜索加速优化,引入希尔伯特空间中的相似性度量方法使其适应于高维轨迹聚类.最后通过对大量轨迹进行聚类分析,从中提取出典型的临床诊…查看全部>>
Aiming at the problem that the formulation and implementation of clinical pathways are affected by the hospital's own conditions and the complexity of diseases,we propose a clinical pathway mining method based on the three-dimensional sub-trajectory clustering algorithm.According to the characteristics of clinical diagnosis and treatment process data with regularity and temporal sequence,the proposed method first converts a large amount of clinical diagnosis…查看全部>>
刘玉江;罗双红;郑庆霄
成都信息工程大学 区块链产业学院,四川 成都 610225四川大学华西第二医院,四川 成都 610066||四川省儿科质量控制中心,四川 成都 610066成都信息工程大学 区块链产业学院,四川 成都 610225
计算机与自动化
数据挖掘临床路径TRACLUS算法轨迹聚类KD树时间加权
data miningclinical pathwaysTRACLUS algorithmtrajectory clusteringK-dimension treetime weighting
《计算机技术与发展》 2024 (10)
156-163,8
2021-2023 年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-995)四川大学"从0 到1"创新研究项目(2023SCUH0016)成都信息工程大学2022 年教师科技创新能力提升计划项目(KYTD202239)
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