基于MPBiLSTM的短期光伏发电功率预测OACSTPCD
Short-term Photovoltaic Power Prediction Based on MPBiLSTM
由于化石能源对环境有一定程度的危害,太阳能作为可再生的绿色能源,受到广泛关注.光伏发电是太阳能的利用途径之一,其相关技术正飞速发展.然而,光伏发电由于受到天气及其他因素的影响,具有不稳定性的特点.因此,为了保证发电策略的科学性,光伏发电功率预测极为重要.为了提高短期光伏发电预测的准确性,提出了一种基于特征融合和多路径的深度学习模型.首先,该模型使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对历史发电功率序…查看全部>>
As fossil energy has a certain degree of harm to the environment,solar energy,as a renewable green energy source,has received widespread attention.Photovoltaic power generation is one of the ways to utilize solar energy,and its related technology is developing rapidly.However,photovoltaic power generation is characterized by instability due to the influence of weather and other factors.Therefore,in order to ensure the scientific validity of the power generat…查看全部>>
陈君;郭立颖;赵小会;李维乾;季虹
西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048
计算机与自动化
短期光伏功率预测残差反转一维卷积双向长短期记忆网络Luong注意力机制深度学习
short-termphotovoltaic power predictionResidual Reverse One-dimensional ConvolutionBidirectional Long Short Term MemoryLuong Attentiondeep learning
《计算机技术与发展》 2024 (10)
186-191,6
国家自然科学基金(62106189)陕西省教育厅科研计划项目(23JS027)西安工程大学科研基金(BS201847)
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