基于图像识别与语音识别的智能分类垃圾箱OA
随着经济的迅速发展,垃圾分类受到了越来越多的重视.设计了一种以STM32F103C8T6 为主控芯片的智能分类垃圾箱,由LD3320 语音识别模块、SYN6288 语音播报模块实现对语音关键词的识别以及相应信息的播报,由OpenMV4 h7 plus实现对垃圾类别的识别,之后语音播报垃圾的种类并且舵机将对应的垃圾箱门打开.垃圾被放入垃圾箱时,判断垃圾箱内垃圾容量是否已满,若已满则通过蓝牙串口将对应垃圾箱已满信息发送给手机APP;同时还能通过太阳能板对电池充电.经过一系列测试,智能分类垃圾箱对各类垃圾的识别率均达到了 99%,减少了由于垃圾处理不合理而产生的环境污染问题.
黄志芳;叶佐立;张羽仪;李晓烽;黄进洋
嘉应学院 物理与电子工程学院,广东 梅州 514015
计算机与自动化
STM32F103C8T6单片机垃圾图像识别OpenMV4 h7 plus语音关键词识别语音播报对射式红外传感器
《物联网技术》 2024 (010)
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2022年广东省大学生创新创业训练计划项目(S202210582247)
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