基于二维异步同相正交直方图的调制方式识别OA北大核心CSTPCD
Modulation recognition based on the two-dimensional asynchronous in-phase quadrature histogram
自动调制识别技术能够准确识别信号的调制类型,是信号处理领域中的一项关键技术.传统的识别方法在低信噪比下存在着识别准确率低的问题,并且当信号频率不稳定,或存在异步采样时,常规的识别方法性能将会出现恶化甚至失效.基于此,在信噪比和延迟变化的信道条件下,针对低速异步采样信号,研究基于深度学习的调制方式识别技术.首先对低速异步采样信号进行建模,利用其同相正交分量生成二维异步同相正交直方图,然后通过径向基函数神经网络提取该二维图像的特征参数,完成对输入信号…查看全部>>
Automatic modulation recognition technology accurately identifies the modulation type of signals,making it a key technology in the field of signal processing.Traditional recognition methods suffer from low accuracy at low signal-to-noise ratios,and performance degradation or failure when dealing with signal frequency instability or asynchronous sampling.In this paper,we investigate modulation recognition technology based on deep learning for low-speed asynch…查看全部>>
万鹏武;惠茜;陈东瑞;吴波
西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121陕西山利科技发展有限责任公司,陕西 西安 710075
电子信息工程
调制方式识别二维异步同相正交直方图深度学习径向基神经网络
modulation recognitiontwo-dimensional asynchronous in-phase quadrature histogramdeep learningradial basis function neural network
《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
78-90,13
国家自然科学基金(62101441)重点实验室基金资助项目2022-JCJQ-LB-006(6142411222203)
评论