基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法OA
Adaptive Depth Image Inpainting Method Based on Edge-first Filling
针对传统深度图像空洞修复方法引起的物体边缘扭曲、模糊以及修复较大空洞速度缓慢的问题,提出了一种基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法.该方法利用多通道检测提取RGBD图像边缘,经过去除空洞虚假边缘和无用细节信息处理,生成物体的显著性边缘;将此边缘引入到图像修复过程中,优先填充空洞区域的边缘位置,有效解决边缘模糊虚化问题,使修复后的深度图像边缘结构清晰;在曲率驱动扩散(Curvature Driven Diffusion,CDD)模型的扩散项中引…查看全部>>
To solve the problems of object edge distortion and blur caused by traditional depth image hole inpainting methods and the slow speed of repairing large holes,an adaptive depth image inpainting method based on edge-first filling is proposed.Firstly,multi-channel detection is used to extract the edges of the Red,Green,Blue and Depth(RGBD)image,and after removing the false edges of the holes and useless detail information,a salient edge of the object is genera…查看全部>>
孙梦欣;牟琦;夏蕾;李洪安;李占利
西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054||西安科技大学机械工程学院,陕西西安 710054西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054||北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室,北京 100191西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054
计算机与自动化
深度图像空洞修复边缘提取曲率驱动扩散模型自适应扩散
depth imagehole inpaintingedge extractionCDD modeladaptive diffusion
《无线电工程》 2024 (10)
2339-2346,8
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-517)北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放项目(VRLAB2023B08)Natural Science Basis Research Program of Shaanxi Province(2023-JC-YB-517)Open Project of State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems of Beihang University(VRLAB2023B08)
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