面向以太坊智能合约的图神经网络漏洞检测OA北大核心CSTPCD
Graph neural network vulnerability detection for ethernet smart contracts
智能合约是区块链的重要组成部分,以太坊平台通过部署大量智能合约实现去中心化应用,且智能合约关联着价值数十亿的美元数字货币.但智能合约是由高级语言编写的一段代码,可能存在易受攻击的漏洞,造成巨大的经济损失.目前智能合约漏洞是以太坊面临的严重威胁之一.传统的智能合约漏洞检测方法严重依赖于固定的专家规则,导致准确率低、耗时长.近年来有研究者使用机器学习方法进行漏洞检测,但其所使用的检测方法没有充分利用智能合约源代码的语义信息.文中将智能合约源代码构建为…查看全部>>
A smart contract is an important part of the blockchain,and the Ethereum platform enables decentralized applications by deploying a large number of smart contracts,which is associated with billions of dollars worth of digital currency.However,a smart contract is a piece of code written in a high-level language,which can be vulnerable to attacks and cause huge economic losses.Currently,smart contract vulnerabilities are one of the serious threats to Ethereum.…查看全部>>
李小涵;杨颜博;张嘉伟;李宝山;马建峰
内蒙古科技大学 数智产业学院,内蒙古 包头 014010内蒙古科技大学 数智产业学院,内蒙古 包头 014010西安电子科技大学 网络与信息安全学院,陕西 西安 710071内蒙古科技大学 数智产业学院,内蒙古 包头 014010西安电子科技大学 网络与信息安全学院,陕西 西安 710071
计算机与自动化
区块链以太坊智能合约漏洞检测图神经网络注意力机制
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《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
139-150,12
内蒙古自治区教育厅直属高校基本科研项目(0406082219)内蒙古自治区科技厅重大专项(2019ZD025)内蒙古包头市昆都仑区科技计划(YF2021011)
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