面向地物混杂背景的偏振光谱图像融合方法OA北大核心CSTPCD
Polarization spectral image fusion method for hybrid backgrounds of ground objects
针对偏振光谱图像融合方法在地物混杂背景遥感探测中多尺度变换融合图像存在边缘轮廓细节模糊、对比度不佳的问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换的稀疏表示与引导滤波器相结合的图像融合方法,以改善融合图像的质量和视觉效果.首先,该方法通过非下采样轮廓波变换对光谱图像和偏振图像进行多尺度多方向分解,进而将图像分解成不同子带内的特征信息.其次,低频子带采用稀疏表示融合,从而降低融合图像中物体对比度损失.此外,采用引导滤波器融合高频子带,以增强图像轮廓细节信息.…查看全部>>
To address the issues of blurred edge details and poor contrast in multi-scale transform fused im-ages obtained using remote sensing detection methods for mixed background features,an image fusion meth-od that combines the sparse representation of non-downsampled contour wavelet transform and a guided fil-ter is utilised to enhance the quality and visual appearance of the fused images.This method involves several steps:firstly,a multi-scale and multi-directi…查看全部>>
李英超;赵喆浩;王祺;刘嘉楠;史浩东;付强;孙洪宇
长春理工大学空间光电技术研究所,吉林长春 130022长春理工大学光电工程学院,吉林长春 130022长春理工大学空间光电技术研究所,吉林长春 130022长春理工大学光电工程学院,吉林长春 130022长春理工大学空间光电技术研究所,吉林长春 130022||长春理工大学光电工程学院,吉林长春 130022长春理工大学空间光电技术研究所,吉林长春 130022||长春理工大学光电工程学院,吉林长春 130022长春理工大学空间光电技术研究所,吉林长春 130022
计算机与自动化
遥感探测成像偏振图像光谱图像图像融合非下采样轮廓波变换
remote sensing detection imagingpolarization imagespectral imageimage fusionnon-sub-sampled contourlet transform
《中国光学（中英文）》 2024 (5)
1098-1111,14
国家自然科学基金(No.61890960) Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61890960)
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