面向机械零件三角网格模型自动配准中增强特征的分割方法OA北大核心CSTPCD
Segmentation method for enhanced features in automatic registration of triangular mesh model of mechanical parts
三角网格模型配准是工业自动化检测软件中的重要一环,其配准精度对检测机械零件的形位公差有重要影响.针对三角网格模型的自动配准精度低、鲁棒性差的问题,本文提出一种面向机械零件三角网格模型自动配准中增强特征的分割方法.首先,确定三角网格模型特征分割的K值,通过拉普拉斯矩阵确定种子点进行迭代初始化.其次,本文采用合适的区域形状代理和代价函数以加速该过程,并通过多源迭代聚类得到特征分割结果.最终,在三角网格模型特征分割结果的基础上进行基于奇异值分解法的粗配…查看全部>>
Triangular mesh model registration is an important part of industrial automation detection soft-ware.The registration accuracy has an important influence on mechanical parts'shape and position tolerance.Aiming to solve the problems of low accuracy and poor robustness of the automatic registration of triangular mesh models,we propose a segmentation method for enhanced features in the automatic registration of trian-gular mesh models for mechanical parts.First…查看全部>>
巫志辉;王立忠;梁晋;龚春园;朱峰;常志文;徐建宁
西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院精密微纳制造技术全国重点实验室,陕西西安 710049
计算机与自动化
三角网格模型特征分割种子点选取分割后处理自动配准
triangular mesh modelfeature segmentationseed point selectionsegmentation post-pro-cessingautomatic registration
《中国光学（中英文）》 2024 (5)
1112-1124,13
国家重点研发计划项目(No.2022YFB4601802)国家自然科学基金资助项目(No.52275543) Supported by the National Key R&D Program of China(No.2022YFB4601802)National Natural Science Foundation of China(No.52275543)
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