基于卷积神经网络的颅内囊状动脉瘤半自动分割模型的构建与验证研究OA北大核心CSTPCD
An semi-automatic segmentation model for intracranial saccular aneurysms based on convolutional neural networks:construction and verification
目的 基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术.方法 回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月"中国颅内动脉瘤计划"数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理.收集所有患者的基线资料,包括性别、年龄(≥60岁和＜60岁)和DSA机型、DSA序列数及动脉瘤信息,包括动脉瘤个数、直径(≥5 mm和＜5 mm)、颈宽(宽颈、窄颈)及位置(分叉部、侧壁).根据8∶1∶1的比例将数据通过随机数字表法随机分为…查看全部>>
Objective To create a semi-automatic technology based on convolutional neural networks for saccular aneurysm segmentation.Methods The single-center data of Xuanwu Hospital of Capital Medical University in the database of"China Intracranial Aneurysm Program"from July 2017 to July 2020 were retrospectively included,and all data were anonymized before analysis.Baseline data were collected from all patients,including sex,age(≥60 years and＜60 years),DSA model,num…查看全部>>
耿介文;王思敏;胡鹏;何川;张鸿祺
100020 首都医科大学附属北京朝阳医院神经外科首都医科大学宣武医院神经外科首都医科大学宣武医院神经外科首都医科大学宣武医院神经外科首都医科大学宣武医院神经外科
颅内囊性动脉瘤分割模型神经网络U形网络结构Dice相似系数
Intracranial saccular aneurysmSegmentation modelNeural networkU-shape networkDice similarity coefficient
《中国脑血管病杂志》 2024 (9)
577-586,10
国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项(2016YFC1300800)首都临床诊疗技术研究及转化应用(Z201100005520021)北京市博士后科研活动经费资助项目(2023-ZZ-009)2023院级科技转化课题(KJZH20237)
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