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基于Attention-LSTM的低硅冶炼硅含量预测研究

贺锦峰 张屹龙 曹益春 谭涛 陈斌

机电工程技术2024，Vol.53Issue(9)：P.56-59,4.
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机电工程技术2024，Vol.53Issue(9)：P.56-59,4.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.09.012

基于Attention-LSTM的低硅冶炼硅含量预测研究

贺锦峰 1张屹龙 2曹益春 2谭涛 1陈斌3

作者信息

  • 1. 敬业钢铁有限公司,石家庄050409
  • 2. 西安邮电大学计算机学院,西安710100
  • 3. 西安信一诺航空科技有限公司,西安710015
  • 折叠

摘要

关键词

低硅冶炼/硅含量预测/注意力机制/长短期记忆网络/预测方法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

贺锦峰,张屹龙,曹益春,谭涛,陈斌..基于Attention-LSTM的低硅冶炼硅含量预测研究[J].机电工程技术,2024,53(9):P.56-59,4.

基金项目

陕西省科学技术厅项目(2022JQ-376) （2022JQ-376）

陕西省教育厅项目(22JK0567)。 （22JK0567）

机电工程技术

1009-9492

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