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基于改进YOLOv5算法的无人机巡检图像智能识别方法

侯伟 陈雅 宋承继 刘强锋

微型电脑应用2024,Vol.40Issue(9):P.26-30,36,6.
微型电脑应用2024,Vol.40Issue(9):P.26-30,36,6.

基于改进YOLOv5算法的无人机巡检图像智能识别方法

侯伟 1陈雅 2宋承继 1刘强锋1

作者信息

  • 1. 陕西工业职业技术学院,电气学院,陕西咸阳712000
  • 2. 广西警察学院,计算机学院,广西南宁530023
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/巡检图像/YOLOv5算法/多尺度网络/智能识别

分类

交通工程

引用本文复制引用

侯伟,陈雅,宋承继,刘强锋..基于改进YOLOv5算法的无人机巡检图像智能识别方法[J].微型电脑应用,2024,40(9):P.26-30,36,6.

基金项目

陕西工业职业技术学院院级项目(2022YKYB-009) (2022YKYB-009)

陕西省科技厅重点研发项目(2023-YBNY-2160) (2023-YBNY-2160)

2023年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2023KY0910)。 (2023KY0910)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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