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基于自组织模块化神经网络的污水处理过程出水参数预测

郭鑫 李文静 乔俊飞

化工学报2024,Vol.75Issue(9):P.3242-3254,13.
化工学报2024,Vol.75Issue(9):P.3242-3254,13.DOI:10.11949/0438-1157.20240324

基于自组织模块化神经网络的污水处理过程出水参数预测

郭鑫 1李文静 2乔俊飞2

作者信息

  • 1. 河南工业大学电气工程学院,河南郑州450001 北京工业大学信息学部,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 智慧环保北京实验室,北京100124
  • 2. 北京工业大学信息学部,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 智慧环保北京实验室,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

经验模态分解/动态建模/模块化神经网络/时间序列预测/废水

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭鑫,李文静,乔俊飞..基于自组织模块化神经网络的污水处理过程出水参数预测[J].化工学报,2024,75(9):P.3242-3254,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(62021003,61890930-5,61533002,61603009) (62021003,61890930-5,61533002,61603009)

国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5) (2018YFC1900800-5)

河南省科技攻关项目(242102320114) (242102320114)

北京市自然科学基金项目(4182007) (4182007)

北京市教委科技一般项目(KM201910005023)。 (KM201910005023)

化工学报

OA北大核心CSTPCD

0438-1157

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