基于SVM的海上风电场海底电缆故障诊断方法OA
海上风电场海底环境复杂,长距离海缆常因环境因素或人为破坏发生故障。为解决海上风电场海缆故障难以监测、故障类型难以判断的问题,提出一种基于SVM (支持向量机)的海上风电场海底电缆故障诊断方法。通过MATLAB Simulink平台建立海底电缆故障仿真系统进行海缆三相交流电路故障模拟,模拟中设置不同故障类型及故障位置组合,获取发生故障时海缆的首端和尾端的海缆电压、电流幅值及相位特征进行分析,并利用不同海缆故障类型对应的电压数据作为训练样本对SVM模型进行训练,建立具有不同核函数的SVM海缆故障类型判断依据进而开展故障诊断。仿真及计算结果表明,采用线性核函数的SVM模型对海缆的故障预测效果最佳,同时具有较高的计算效率,所提方法对不同类型的海缆故障都具有较高的识别精度,可为海上风电场海缆故障诊断提供参考。
黄海龙;李树楠;支光凝;肖石;李佩家;朱嵘华;
中海石油(中国)有限公司,北京100010渤海石油航务建筑工程有限责任公司,天津300452浙江大学海洋学院,浙江舟山316021 阳江海上风电实验室,广东阳江529500
动力与电气工程
海上风电海底电缆故障诊断SVM算法
《机电工程技术》 2024 (009)
P.17-21 / 5
广东省重点领域研发计划(2022B0101100001)。
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