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基于改进YOLOv9的禁垦陡坡地违规耕种区遥感影像检测方法

吴仪邦 陈喆 李喆 向大享 崔长露

农业工程学报2024，Vol.40Issue(17)：P.197-204,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(17)：P.197-204,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202403050

基于改进YOLOv9的禁垦陡坡地违规耕种区遥感影像检测方法

吴仪邦 1陈喆 1李喆 1向大享 1崔长露1

作者信息

  • 1. 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430010 武汉市智慧流域工程技术研究中心,武汉430010
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摘要

关键词

遥感/深度学习/禁垦陡坡地/YOLOv9/注意力机制/动态上采样

分类

农业科技

引用本文复制引用

吴仪邦,陈喆,李喆,向大享,崔长露..基于改进YOLOv9的禁垦陡坡地违规耕种区遥感影像检测方法[J].农业工程学报,2024,40(17):P.197-204,8.

基金项目

湖北省自然科学基金项目(2022CFD173) （2022CFD173）

国家重点研发计划项目(2021YFC3000205)。 （2021YFC3000205）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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