V2G模式下的电动汽车充电站分层无功调度策略OACSTPCD
针对大规模电动汽车充电负荷对配电网产生的不利影响,基于车辆到电网(V2G)技术,提出了结合非支配排序遗传算法和全局目标的局部优化算法的V2G无功调度策略。上层架构是基于非支配排序遗传算法的电动车有序充电策略,进行以负荷均方差、充电成本和电压偏移率为目标的用户开始充电时间分布的标准差的寻优,得到满足用户需求的开始充电参数;下层架构是全局目标的局部优化算法,对可提供无功补偿的车辆,进行以电压偏移率为目标的无功补偿量的寻优。最后以IEEE100节点系统为例进行仿真,发现该方法能为充电站的经营者提供更佳的负载峰谷差率、充电成本、电压质量等多种充电方式,分层的调度策略与单层调度策略相比,能更好地保障电网的安全性和经济性。
何奎元;于江涛;朱棋;蔡慧;郭倩;卫东;
中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018 中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室,浙江杭州310018
动力与电气工程
车辆到电网无功补偿调度架构电压偏差充电器
《电气传动》 2024 (010)
P.39-49 / 11
浙江省基础公益项目(LGG22E070003);浙江省属高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021YW42)。
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