跨模态特征融合模板驱动的盾构隧道管片孔缝智能识别OA北大核心CSTPCDEI
基于点云的隧道数据处理方法已逐步替代人工用于盾构管片接缝识别中。但常规点云处理算法提取螺栓孔和接缝时会存在因附属设施遮挡造成错误识别的问题,导致目标识别精度降低。针对此问题,以广州2003年开通的某地铁线路某段地铁隧道数据为例,提出一种跨模态特征融合模板驱动的盾构隧道孔缝识别方法。首先将隧道断面点云的几何中心作为视点,以扫描测线为单元进行逐测线投影生成隧道二维图像;然后通过Canny边缘检测和Hough变换缓冲识别纵缝,对二维图像进行环片分割,并…查看全部>>
谭兆;高贤君;杨元维;王少宁
中国铁路设计集团有限公司,天津300251长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
计算机与自动化
盾构隧道孔缝识别特征融合模板驱动跨模态移动激光扫描点云
《铁道科学与工程学报》 2024 (9)
P.3876-3887,12
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金资助项目(2023ZH01,2021ZH02)自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金资助项目(MEMI-2021-2022-08)湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室开放基金资助项目(E22205)。
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