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基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型

杨小平 武修瑞 郑许 任月路 朱玉涛 何克准 卢祥丰 莫红楼

铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(9)：P.3787-3796,10.
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铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(9)：P.3787-3796,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20232039

基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型

杨小平 1武修瑞 2郑许 3任月路 3朱玉涛 3何克准 3卢祥丰 3莫红楼3

作者信息

  • 1. 桂林理工大学物理与电子信息工程学院,广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西桂林541004
  • 2. 桂林理工大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西桂林541004
  • 3. 广西南南铝加工有限公司,广西南宁530031 广西铝合金材料与加工重点实验室,广西南宁530031
  • 折叠

摘要

关键词

应力检测/树突神经网络/粒子群算法/万有引力搜索算法/声时差

分类

机械制造

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杨小平,武修瑞,郑许,任月路,朱玉涛,何克准,卢祥丰,莫红楼..基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型[J].铁道科学与工程学报,2024,21(9):P.3787-3796,10.

基金项目

广西科技重大专项项目(桂科AA23023027) （桂科AA23023027）

广西重点研发计划项目(桂科AB23026149)。 （桂科AB23026149）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSTPCDEI

1672-7029

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