信息资源管理学报2024，Vol.14Issue(5)：P.75-90,16.DOI:10.13365/j.jirm.2024.05.075
基于扎根理论和机器学习的隐私政策诱导同意研究
摘要
关键词
隐私政策/诱导同意/扎根理论/K-BERT/网络分析/序列模式挖掘分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈梦蕾,罗颖嘉,朱侯..基于扎根理论和机器学习的隐私政策诱导同意研究[J].信息资源管理学报,2024,14(5):P.75-90,16.基金项目
教育部人文社会科学研究一般项目“人群-算法互动的智媒舆论演化机制及风险控制”(23YJC630270) （23YJC630270）
国家自然科学基金青年项目“基于计算实验的社会化媒体隐私多源互动泄露机理研究”(71801229)的研究成果之一。 （71801229）
