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基于卷积神经网络的精子形态学分类研究

于典 陆凤雅 钟振声 王奕 周金华

医疗卫生装备2024,Vol.45Issue(10):P.7-13,7.
医疗卫生装备2024,Vol.45Issue(10):P.7-13,7.DOI:10.19745/j.1003-8868.2024186

基于卷积神经网络的精子形态学分类研究

于典 1陆凤雅 2钟振声 2王奕 2周金华2

作者信息

  • 1. 安徽医科大学生物医学工程学院,合肥230032 安徽医科大学第一附属医院医学工程部,合肥230032
  • 2. 安徽医科大学生物医学工程学院,合肥230032
  • 折叠

摘要

关键词

精子形态学/CNN/精子分类/EfficientNet

分类

医药卫生

引用本文复制引用

于典,陆凤雅,钟振声,王奕,周金华..基于卷积神经网络的精子形态学分类研究[J].医疗卫生装备,2024,45(10):P.7-13,7.

基金项目

安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020028) (2022a05020028)

安徽省自然科学基金项目(2208085MC54) (2208085MC54)

安徽省转化医学研究院科研基金项目(2021zhyx-B16) (2021zhyx-B16)

安徽省科研编制计划项目(2023AH040083,2022AH050676)。 (2023AH040083,2022AH050676)

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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