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基于遥感技术和机器学习的城市街区PM_(2.5)空间分布特征研究——以合肥市滨湖新区为例

王薇 夏宇轩

生态环境学报2024,Vol.33Issue(9):P.1426-1437,12.
生态环境学报2024,Vol.33Issue(9):P.1426-1437,12.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2024.09.010

基于遥感技术和机器学习的城市街区PM_(2.5)空间分布特征研究——以合肥市滨湖新区为例

王薇 1夏宇轩2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学建筑与艺术学院,安徽合肥230601 徽州古村落数字化保护与传承创意安徽省重点实验室,安徽合肥230601
  • 2. 合肥城市学院,安徽合肥238076
  • 折叠

摘要

关键词

遥感技术/PM_(2.5)/气溶胶/城市街区/风速订正/空间分布/机器学习

分类

资源环境

引用本文复制引用

王薇,夏宇轩..基于遥感技术和机器学习的城市街区PM_(2.5)空间分布特征研究——以合肥市滨湖新区为例[J].生态环境学报,2024,33(9):P.1426-1437,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52478016) (52478016)

安徽省自然科学基金项目(2308085ME182) (2308085ME182)

徽州古村落数字化保护与传承创意安徽省重点实验室“自主创新专项”(PA2023GDSK0116) (PA2023GDSK0116)

安徽省重点研究与开发计划项目(2023g07020003)。 (2023g07020003)

生态环境学报

OA北大核心CSTPCD

1674-5906

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