| 注册
首页|期刊导航|电源学报|基于人工神经网络的差模EMI滤波器插入损耗预测

基于人工神经网络的差模EMI滤波器插入损耗预测

陈荣亮 梁海燕 刘艺涛

电源学报2024,Vol.22Issue(5):P.67-73,7.
电源学报2024,Vol.22Issue(5):P.67-73,7.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.5.67

基于人工神经网络的差模EMI滤波器插入损耗预测

陈荣亮 1梁海燕 1刘艺涛1

作者信息

  • 1. 深圳大学机电与控制工程学院,深圳518060
  • 折叠

摘要

关键词

寄生参数/差模EMI滤波器/插入损耗/人工神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈荣亮,梁海燕,刘艺涛..基于人工神经网络的差模EMI滤波器插入损耗预测[J].电源学报,2024,22(5):P.67-73,7.

基金项目

深圳市科技计划资助项目(JCYJ20230808104910021)。 (JCYJ20230808104910021)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文