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数字孪生驱动的机床能效监测方法研究

谢阳 戴逸群 张超勇 刘金锋

机电工程技术2024,Vol.53Issue(9):P.37-41,103,6.
机电工程技术2024,Vol.53Issue(9):P.37-41,103,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.09.008

数字孪生驱动的机床能效监测方法研究

谢阳 1戴逸群 1张超勇 2刘金锋1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212000
  • 2. 华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

数字孪生/能效监测/集成学习/状态评估

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢阳,戴逸群,张超勇,刘金锋..数字孪生驱动的机床能效监测方法研究[J].机电工程技术,2024,53(9):P.37-41,103,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52205527,52075229) (52205527,52075229)

江苏省高校自然科学基金面上项目(22KJB460018) (22KJB460018)

江苏省双创博士项目(JSSCBS20221286)。 (JSSCBS20221286)

机电工程技术

1009-9492

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