数字孪生驱动的机床能效监测方法研究OA
能效提升作为数控机床绿色化、智能化发展的重要内容,如何在多源影响因素下实现准确监测与状态评估,成为激发能效提升潜力的关键问题。为此,提出了一种基于数字孪生的机床能效监测方法。首先,通过分析机床能量多源特性,建立各阶段能耗与能效模型。利用有限元仿真完成机床加工全过程的数字孪生体,并输出多源能耗仿真数据。根据多传感器的数据采集装备与集成学习算法,完成实时加工能耗的处理与分析,并实现对机床能效的准确监测以及运行状态的精准评估。结合孪生数据的三维映射关系…查看全部>>
谢阳;戴逸群;张超勇;刘金锋
江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212000江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212000华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室,武汉430074江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212000
计算机与自动化
数字孪生能效监测集成学习状态评估
《机电工程技术》 2024 (9)
P.37-41,103,6
国家自然科学基金资助项目(52205527,52075229)江苏省高校自然科学基金面上项目(22KJB460018)江苏省双创博士项目(JSSCBS20221286)。
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