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基于字符增强的工业设备故障命名实体识别

张阳 刘瑾

电子科技2024,Vol.37Issue(10):P.48-54,7.
电子科技2024,Vol.37Issue(10):P.48-54,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2024.10.007

基于字符增强的工业设备故障命名实体识别

张阳 1刘瑾1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
  • 折叠

摘要

关键词

工业设备故障/语料库/命名实体识别/RoBERTa-WWM/专业词向量/BiLSTM/CRF/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张阳,刘瑾..基于字符增强的工业设备故障命名实体识别[J].电子科技,2024,37(10):P.48-54,7.

基金项目

国家自然科学基金(U1831133) (U1831133)

上海市科委科技创新行动计划(22S31903700,21S31904200)。 (22S31903700,21S31904200)

电子科技

1007-7820

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