电工技术学报2024，Vol.39Issue(18)：P.5883-5898,16.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231057
基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测
摘要
关键词
电池健康状态/剩余使用寿命/间接健康特征/贝叶斯模型平均/支持向量回归/长短期记忆神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蔡雨思,李泽文,刘萍,夏向阳,王文..基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测[J].电工技术学报,2024,39(18):P.5883-5898,16.基金项目
湖南省科技创新人才计划科技创新团队资助项目(2021RC4061)。 （2021RC4061）
