基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真OA北大核心CSTPCD
“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。
梁建芳;张泽军;董钟杰;
西安工程大学服装与艺术设计学院,西安710048
轻工业
服装可持续消费行为多Agent建模复杂系统Netlogo仿真可持续消费认知供应条件
《丝绸》 2024 (010)
P.1-14 / 14
国家社会科学基金项目(20XSH019);西安工程大学研究生创新基金项目(chx2023008)。
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