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基于迁移学习的气体泄漏红外图像去噪方法

撒昱 张石磊 谭嵋 张迎虎 杨云鹏 马翔云 李奇峰

大气与环境光学学报2024,Vol.19Issue(5):P.543-554,12.
大气与环境光学学报2024,Vol.19Issue(5):P.543-554,12.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2024.05.004

基于迁移学习的气体泄漏红外图像去噪方法

撒昱 1张石磊 1谭嵋 1张迎虎 1杨云鹏 1马翔云 1李奇峰1

作者信息

  • 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津300072
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/红外图像去噪/深度迁移学习/卷积神经网络/气体泄漏检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

撒昱,张石磊,谭嵋,张迎虎,杨云鹏,马翔云,李奇峰..基于迁移学习的气体泄漏红外图像去噪方法[J].大气与环境光学学报,2024,19(5):P.543-554,12.

基金项目

国家基金面上项目(22174098) (22174098)

天津市科技重大专项与工程(21ZXGWSY00050)。 (21ZXGWSY00050)

大气与环境光学学报

1673-6141

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