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基于网格搜索优化CatBoost模型的GF-5卫星影像铬离子含量反演研究

刘东宜 屈永华 冯耀伟 屈冉

生态环境学报2024,Vol.33Issue(9):P.1460-1470,11.
生态环境学报2024,Vol.33Issue(9):P.1460-1470,11.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2024.09.013

基于网格搜索优化CatBoost模型的GF-5卫星影像铬离子含量反演研究

刘东宜 1屈永华 2冯耀伟 1屈冉3

作者信息

  • 1. 北京师范大学/遥感科学国家重点实验室,北京100875
  • 2. 北京师范大学/遥感科学国家重点实验室,北京100875 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心/北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875
  • 3. 生态环境部卫星环境应用中心,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱反演/高光谱遥感/GF-5/六价铬离子/土壤重金属/CatBoost回归模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘东宜,屈永华,冯耀伟,屈冉..基于网格搜索优化CatBoost模型的GF-5卫星影像铬离子含量反演研究[J].生态环境学报,2024,33(9):P.1460-1470,11.

基金项目

国家自然科学基金重大项目课题(42192581)。 (42192581)

生态环境学报

OA北大核心CSTPCD

1674-5906

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