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基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测

张帅涛 蒋品群 宋树祥 夏海英

电源学报2024,Vol.22Issue(5):P.269-277,9.
电源学报2024,Vol.22Issue(5):P.269-277,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.5.269

基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测

张帅涛 1蒋品群 1宋树祥 1夏海英1

作者信息

  • 1. 广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院,桂林541004
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摘要

关键词

锂电池/荷电状态/卷积神经网络/长短时记忆神经网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

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张帅涛,蒋品群,宋树祥,夏海英..基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测[J].电源学报,2024,22(5):P.269-277,9.

基金项目

广西科技重大专项资助项目(AA20302003,AA23023010)。 (AA20302003,AA23023010)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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