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基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别

周军超 刘乙翰 陈奥 章杰

铁道科学与工程学报2024,Vol.21Issue(9):P.3900-3910,11.
铁道科学与工程学报2024,Vol.21Issue(9):P.3900-3910,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231987

基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别

周军超 1刘乙翰 1陈奥 1章杰2

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学机械工程学院,四川自贡643000
  • 2. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410114 四川警察学院智能警务四川省重点实验室,四川泸州646000
  • 折叠

摘要

关键词

轨道车辆/车体横向振动/贝叶斯优化算法/卷积神经网络/长短期记忆网络/状态识别

分类

交通工程

引用本文复制引用

周军超,刘乙翰,陈奥,章杰..基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别[J].铁道科学与工程学报,2024,21(9):P.3900-3910,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(12002123) (12002123)

智能警务四川省重点实验室开放课题资助项目(ZNJW2023KFQN005) (ZNJW2023KFQN005)

泸州市科技计划资助项目(2023JYJ066)。 (2023JYJ066)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSTPCDEI

1672-7029

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