|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|铁道标准设计|基于深度学习的联锁测试序列推荐方法

基于深度学习的联锁测试序列推荐方法

苏昕宇 梁志国 张宏扬 王海峰

铁道标准设计2024，Vol.68Issue(9)：P.192-199,8.
✕
铁道标准设计2024，Vol.68Issue(9)：P.192-199,8.DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202212210001

基于深度学习的联锁测试序列推荐方法

苏昕宇 1梁志国 2张宏扬 3王海峰4

作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心(中国铁道科学研究院集团有限公司),北京100081
  • 3. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081
  • 4. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心(中国铁道科学研究院集团有限公司),北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

联锁系统/测试序列/深度学习/递归神经网络/站场拓扑

分类

交通工程

引用本文复制引用

苏昕宇,梁志国,张宏扬,王海峰..基于深度学习的联锁测试序列推荐方法[J].铁道标准设计,2024,68(9):P.192-199,8.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2022G037) （N2022G037）

国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题基金资助(2022YJ189)。 （2022YJ189）

铁道标准设计

OA北大核心

1004-2954

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文