基于深度学习的联锁测试序列推荐方法OA北大核心
测试序列的组织与选取是保证铁路信号联锁系统测试质量和效率的关键环节,现阶段主要采用人工方式进行,工作量大且容易遗留漏洞。通过结合专家经验及历史测试信息,提出一种基于深度学习的联锁功能测试序列推荐方法,用以辅助测试人员开展测试工作,提高测试效率。针对联锁拓扑结构特征难以通过深度学习提取和训练的问题,构建了基于站场拓扑结构的树形递归神经网络,提高模型对联锁测试数据的特征提取能力;针对联锁测试序列特点,设计加入注意力机制的编码器-解码器框架,解决模型训…查看全部>>
苏昕宇;梁志国;张宏扬;王海峰
北京交通大学电子信息工程学院,北京100044中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心(中国铁道科学研究院集团有限公司),北京100081中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081北京交通大学电子信息工程学院,北京100044 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心(中国铁道科学研究院集团有限公司),北京100081
交通运输
联锁系统测试序列深度学习递归神经网络站场拓扑
《铁道标准设计》 2024 (9)
P.192-199,8
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2022G037)国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题基金资助(2022YJ189)。
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