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基于GSL-YOLO模型的综放工作面混矸率检测方法

王福奇 王志峰 金建成 井庆贺 王耀辉 王大龙 汪义龙

工矿自动化2024，Vol.50Issue(9)：P.59-65,137,8.
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工矿自动化2024，Vol.50Issue(9)：P.59-65,137,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2024080011

基于GSL-YOLO模型的综放工作面混矸率检测方法

王福奇 1王志峰 2金建成 3井庆贺 4王耀辉 5王大龙 6汪义龙7

作者信息

  • 1. 华能庆阳煤电有限责任公司,甘肃庆阳745000
  • 2. 中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083
  • 3. 华亭煤业集团有限责任公司,甘肃平凉744100
  • 4. 扎赉诺尔煤业有限责任公司,内蒙古满洲里021410
  • 5. 华能煤炭技术研究有限公司,北京100071
  • 6. 华能云南滇东能源有限责任公司,云南曲靖655500
  • 7. 华能煤业有限公司陕西矿业分公司,陕西西安710001
  • 折叠

摘要

关键词

智能放煤/煤矸识别/混矸率检测/YOLOv8-seg/图像分割/全局注意力机制/非对称检测头

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王福奇,王志峰,金建成,井庆贺,王耀辉,王大龙,汪义龙..基于GSL-YOLO模型的综放工作面混矸率检测方法[J].工矿自动化,2024,50(9):P.59-65,137,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52274207) （52274207）

天地科技开采设计事业部科技创新基金项目(KJ-2021-KCMS-02)。 （KJ-2021-KCMS-02）

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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