中国中老年人群脑卒中发病的影响因素探索及列线图模型构建OACSTPCD

[目的]探讨中国中老年人群脑卒中发病的相关影响因素,并构建列线图预测模型,以期为脑卒中的防治提供更为个性化的参考依据。[方法]本研究共包括13 063名来源于中国健康与养老追踪调查项目的参与对象。该项目通过多阶段抽样,于2011年对全国28个省(自治区、直辖市)的150个县、450个社区(村)的45岁以上的中老年人进行横断面调查,并详细收集了参与者的社会人口学特征、体格测量资料、健康状况、医疗保健情况、家庭收入和消费状况。分别于2013年、2015年和2018年随访了研究对象脑卒中的发病情况。采用单因素和多因素Cox回归筛选与脑卒中发病有关的影响因素,并构建列线图预测模型。[结果]随访过程中,新发脑卒中774人。多因素Cox回归结果显示,高龄(HR=1.028,95%CI:1.019~1.038)、单身(HR=1.295,95%CI:1.031~1.626)、吸烟(HR=1.264,95%CI:1.074~1.489)、体质指数异常(HR=1.204,95%CI:1.020~1.420)、高血压(HR=2.200,95%CI:1.855~2.609)和糖尿病(HR=1.483,95%CI:1.117~1.970)是影响脑卒中发病的危险因素,高水平的家庭人均年支出(HR=0.783,95%CI:0.642~0.953)是脑卒中发病的拮抗因素。基于以上因素构建的列线图具有较好的预测性能,其曲线下面积(AUC)约为0.700。[结论]高龄、单身、吸烟、体质指数异常、高血压和糖尿病是脑卒中发病的独立危险因素,基于这些因素构建的列线图有助于预测脑卒中的发病率。