人工智能在子宫内膜癌诊治中的应用与展望OACSTPCD
子宫内膜癌发病率的增加推动了对其诊断和治疗方法的创新。其中,人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是在深度学习和机器学习方面的进展,为提高诊断准确性和构建个性化治疗方案提供了新的可能性。AI通过增强医学影像的解析、自动化病理图像分析以及深入的基因数据解读,显著提升了子宫内膜癌的早期发现和诊断精度。此外,AI的应用还助力于个性化治疗决策和预后评估,通过整合多源数据,精确预测治疗效果。近期,研究聚焦于数据融合、实时…查看全部>>
何清;胡红波(审校)
广东医科大学第一临床医学院,广东省湛江市524023广东医科大学粤北人民医院
临床医学
子宫内膜肿瘤人工智能机器学习预后诊断
《国际妇产科学杂志》 2024 (5)
P.572-577,6
韶关市科技计划项目(高水平医院建设科研项目)(211102114530679)。
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