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基于Stacking多模型融合的极端天气短期风电功率预测方法

郑颖颖 李鑫 陈延旭 赵永宁

高电压技术2024,Vol.50Issue(9):P.3871-3882,12.
高电压技术2024,Vol.50Issue(9):P.3871-3882,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20240490

基于Stacking多模型融合的极端天气短期风电功率预测方法

郑颖颖 1李鑫 1陈延旭 1赵永宁1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
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摘要

关键词

风电功率预测/数据扩充/m RMR特征选择/Stacking集成学习/TimeGAN/极端天气

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑颖颖,李鑫,陈延旭,赵永宁..基于Stacking多模型融合的极端天气短期风电功率预测方法[J].高电压技术,2024,50(9):P.3871-3882,12.

基金项目

国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)。 (大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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