基于多源数据融合的农产品气候品质评价模型研究OACSTPCD
以新疆麦盖提灰枣为例,在基于气象观测资料开展气候品质评价的基础上,将FY-4A卫星遥感数据、高分辨率多源融合实况格点产品(ART-1km、CLDAS-V2.0、Laps)应用于农产品气候品质评价,研制了点面结合的网格化农产品气候品质评价模型,阐述了基于多源数据融合的农产品气候品质评价方法。结果表明,该方法可明显提高农产品气候品质评价结论的可靠性和精细化程度,同时可解决无观测资料地区农产品气候品质评价问题。
范晓青;李艳;柳晓庆;李战超;胡玥明;申彦波;赵嵘
中国气象局公共气象服务中心,北京100081中国气象局公共气象服务中心,北京100081中国气象局公共气象服务中心,北京100081新疆兴农网信息中心/新疆农业气象台,新疆乌鲁木齐830002中国气象局公共气象服务中心,北京100081中国气象局公共气象服务中心,北京100081中国气象局公共气象服务中心,北京100081
大气科学
气候品质评价多源数据融合麦盖提灰枣
《沙漠与绿洲气象》 2024 (5)
P.153-159,7
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