预后营养指数及淋巴细胞与单核细胞比值在头颈肿瘤患者治疗期间发生重度放射性口腔黏膜炎的预测价值OACSTPCD

目的探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)及淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-monocyte ratio,LMR)对头颈肿瘤(head and neck cancer,HNC)患者治疗期间发生重度放射性口腔黏膜炎(radiotherapy-induced oral mucositis,RIOM)的预测价值,构建风险预测模型并检验预测效果。方法选取2021年9月~2023年10月就诊于中南大学湘雅医院行放射治疗的502例HNC患者作为研究对象,回顾性分析相关资料,将所有研究对象以7:3的比例随机分为建模组和验证组。根据是否发生重度RIOM将建模组的研究对象分为重度RIOM组和非重度RIOM组,通过单因素分析和Logistic回归分析筛选HNC患者治疗期间发生重度RIOM的危险因素并建立预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价其预测效果,采用R4.3.2软件绘制可视化列线图和决策曲线。结果HNC患者治疗期间发生重度RIOM的风险预测模型纳入合并症数量(OR=2.221,95%CI=1.185~4.165)、手术史(OR=2.938,95%CI=1.393~6.198)、肿瘤分化程度(OR=1.511,95%CI=1.090~2.094)、PNI(OR=0.892,95%CI=0.852~0.934)、LMR(OR=0.512,95%CI=0.254~1.030)共5个预测因子。模型公式:Y=2.102+0.413×分化程度+0.798×合并症数量+1.078×手术史-0.114×PNI-0.669×LMR。验证结果显示,建模组和验证组ROC曲线下面积分别为0.847(P<0.001)、0.808(P<0.001)。建模组和验证组Hosmer-Lemeshow检验P均>0.05。决策曲线在大部分高风险阈值范围内高于参考线。结论该研究构建的风险预测模型效果良好,可作为临床人员预测HNC患者治疗期间重度RIOM的发生风险,为采取预防性管理措施提供参考。