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基于CNN-BiLSTM的特高拱坝变形预测模型

欧斌 张才溢 傅蜀燕 杨霖 陈德辉 杨石勇

排灌机械工程学报2024,Vol.42Issue(10):P.1031-1035,1043,6.
排灌机械工程学报2024,Vol.42Issue(10):P.1031-1035,1043,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.23.0180

基于CNN-BiLSTM的特高拱坝变形预测模型

欧斌 1张才溢 2傅蜀燕 1杨霖 2陈德辉 2杨石勇2

作者信息

  • 1. 云南农业大学水利学院,云南昆明650201 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 云南省中小型水利工程智慧管养工程研究中心,云南昆明650201
  • 2. 云南农业大学水利学院,云南昆明650201 云南省中小型水利工程智慧管养工程研究中心,云南昆明650201
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土拱坝/卷积神经网络/双向长短期记忆网络/预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

欧斌,张才溢,傅蜀燕,杨霖,陈德辉,杨石勇..基于CNN-BiLSTM的特高拱坝变形预测模型[J].排灌机械工程学报,2024,42(10):P.1031-1035,1043,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52069029,52369026) (52069029,52369026)

云南省教育厅科学研究基金资助项目(2023J0519)。 (2023J0519)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSTPCD

1674-8530

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