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非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究

刘鑫 陈强 王兰豪 代伟

自动化学报2024，Vol.50Issue(10)：P.2022-2035,14.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(10)：P.2022-2035,14.DOI:10.16383/j.aas.c230624

非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究

刘鑫 1陈强 2王兰豪 3代伟4

作者信息

  • 1. 中国矿业大学人工智能研究院,徐州221116
  • 2. 中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州221116
  • 3. 中国矿业大学炼焦煤资源绿色开发全国重点实验室,徐州221116
  • 4. 中国矿业大学人工智能研究院,徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

鲁棒系统辨识/非对称偏斜噪声/广义双曲倾斜学生氏t/分布/期望最大化算法

分类

自科综合

引用本文复制引用

刘鑫,陈强,王兰豪,代伟..非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究[J].自动化学报,2024,50(10):P.2022-2035,14.

基金项目

国家自然科学基金(62103134,62373361,52304309) （62103134,62373361,52304309）

国家重点研发计划(2022YFB3304700) （2022YFB3304700）

中国博士后科学基金(2023M743776)资助。 （2023M743776）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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