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基于多任务对比自监督双通道网络的肺腺癌CT图像分类

赵娜娜 韩向敏 王祥 高曼 刘士远

北京生物医学工程2024,Vol.43Issue(5):P.478-485,8.
北京生物医学工程2024,Vol.43Issue(5):P.478-485,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2024.05.006

基于多任务对比自监督双通道网络的肺腺癌CT图像分类

赵娜娜 1韩向敏 2王祥 3高曼 3刘士远3

作者信息

  • 1. 上海大学医学院,上海200444
  • 2. 上海大学通信与工程学院,上海200444
  • 3. 海军医科大学长征医院影像科,上海200003
  • 折叠

摘要

关键词

肺腺癌分类/自监督学习/卷积神经网络/Transformer/对比学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

赵娜娜,韩向敏,王祥,高曼,刘士远..基于多任务对比自监督双通道网络的肺腺癌CT图像分类[J].北京生物医学工程,2024,43(5):P.478-485,8.

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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