基于改进YOLOv8的电缆复合绝缘结构内部缺陷太赫兹成像识别方法OA北大核心CSTPCD
电缆及其附件在制造和运行过程中容易产生内部缺陷,严重危害供电系统的安全。针对传统电缆复合绝缘结构内部缺陷检测方法的局限性,提出一种基于太赫兹时域光谱成像的目标识别检测方法。以交联聚乙烯电缆接头为研究对象,首先通过等效简化,制作了含分层与金属杂质缺陷的电缆接头等效试验模型;然后分别对含缺陷的人工模型进行太赫兹频域成像和吸收谱成像检测,得到了相应的成像结果;最后,基于上述成像结果,采用改进型YOLOv8模型对不同缺陷图像进行分类识别,结果显示改进后的…查看全部>>
杨栋;朵文博;李帅兵;李天耕;康永强;鲁怀伟
兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070兰州交通大学新能源与动力工程学院,兰州730070兰州交通大学新能源与动力工程学院,兰州730070兰州交通大学新能源与动力工程学院,兰州730070兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070
动力与电气工程
电缆复合绝缘结构太赫兹成像缺陷识别无损检测改进YOLOv8
《高电压技术》 2024 (9)
P.4142-4151,10
国家自然科学基金(52167018)甘肃省自然科学基金(23JRRA905)。
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