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基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型

王永生 李海龙 关世杰 温彩凤 许志伟 高静

高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3860-3870,11.
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高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3860-3870,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20231942

基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型

王永生 1李海龙 1关世杰 1温彩凤 2许志伟 3高静4

作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学数据科学与应用学院,呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特010080
  • 2. 内蒙古工业大学能源与动力工程学院,呼和浩特010080
  • 3. 信创海河实验室,天津300450
  • 4. 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/傅里叶变换/小波变换/时间滑动窗口/风电功率指标/梯度提升回归树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王永生,李海龙,关世杰,温彩凤,许志伟,高静..基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型[J].高电压技术,2024,50(9):P.3860-3870,11.

基金项目

国家自然科学基金(62366039,51966013) （62366039,51966013）

内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS06001) （2021LHMS06001）

内蒙古自治区科技计划(2023YFSH0066)。 （2023YFSH0066）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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