寒地水稻开花期多雨寡照复合逆境灾损评估指标OACSTPCD
黑龙江省是中国优质粳稻生产核心种植区,开花期多雨寡照复合发生,严重影响寒地水稻结实率和产量。为了保障国内优质稻米的供应及国家粮食安全,本研究旨在构建一个针对多雨寡照复合发生的判识指标,并定量评估其对产量的损失。通过整合气象数据、水稻生育期信息、产量资料以及历史灾情记录,运用多层灰色关联分析法探究致灾因子、作物产量结构与相对气象产量之间的灰色映射关系。据此,建立了寒地水稻多雨寡照复合指数(RSCI)和一个描述复合逆境与产量损失率关联度的模型。利用K-均值聚类分析方法和历史典型灾害年份数据确定了灾害的临界值和等级,进而形成了评估多雨寡照复合发生导致产量损失的评估指标体系。本研究明确了寒地水稻在不同等级(轻度、中度、重度)多雨寡照条件下的临界阈值和相应的产量损失率,历史灾情验证显示多雨寡照判识率达到100%,产量损失率判识准确率超过80%。在1958—2021年间,全省水稻不同程度多雨寡照的发生频率呈轻度高于中度高于重度的趋势,且北部农区的发生频率高于南部农区。该研究成功构建了一套多雨寡照复合发生的判识指标,为定量化评估产量损失提供了重要的技术支撑。
吕佳佳;初征;郭立峰;李宇光;刘旭;丁海玖;王秋京;周宝才;
中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室,哈尔滨150030 黑龙江省气象科学研究所,哈尔滨150030黑龙江省生态气象中心,哈尔滨150030黑龙江省气象数据中心,哈尔滨150030克山县气象局,黑龙江齐齐哈尔161600
大气科学
黑龙江省寒地水稻优质粳稻开花期多雨寡照复合指数产量损失灰色关联分析K-均值聚类分析
《农学学报》 2024 (009)
P.46-53 / 8
黑龙江省自然科学基金项目“气候变化背景下黑龙江玉米生育期气候资源利用率评估研究”(LH2021D020);黑龙江省气象局科技创新发展项目“寒稻生殖生长期冷涡型复合灾害产量损失评估指标”(HQ2023016);中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金课题资助“东北冷涡对农业生产影响预报和风险预警研究”(2022SYIAEKFZD04-02)。
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