电动拖拉机驱动电机系统故障诊断模型研究OA北大核心
驱动电机系统的故障可能导致电动拖拉机失控或发生意外情况,从而危及驾驶员和周围环境的安全,准确诊断故障可以帮助驾驶员及时采取措施,避免潜在的危险。为了进一步提高电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断准确率,基于驱动电机系统的数据特征及故障类型,以BP人工神经网络模型为基础,通过PSO-BP优化后的人工神经网络模型构建电动拖拉机电机驱动电机系统故障诊断模型,并对传统BP神经网络模型的阈值和权重进行优化,以更快地收敛到全局最优解。通过采集驱动电机系统的数据,…查看全部>>
蒋延莲;刘艳
南京交通技师学院,南京210049南京理工大学泰州科技学院,江苏泰州225300
农业工程
电动拖拉机驱动电机系统故障诊断准确率PSO-BP优化算法
《农机化研究》 2025 (2)
P.234-238,5
江苏省现代教育技术研究立项(2022-R-99605)。
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