|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电网技术|天气数据驱动下基于深度主动学习的新型电力系统供需失衡风险快速评估方法

天气数据驱动下基于深度主动学习的新型电力系统供需失衡风险快速评估方法

王邦彦 皮俊波 王秀丽 齐世雄 孙文多 黄启航 魏成骁 张小平 徐新然 王志维

电网技术2024，Vol.48Issue(10)：P.4050-4059,I0034,11.
✕
电网技术2024，Vol.48Issue(10)：P.4050-4059,I0034,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0711

天气数据驱动下基于深度主动学习的新型电力系统供需失衡风险快速评估方法

王邦彦 1皮俊波 2王秀丽 3齐世雄 2孙文多 4黄启航 4魏成骁 3张小平 5徐新然 3王志维3

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049 伯明翰大学电子电气与系统工程系,英国伯明翰B152TT
  • 2. 国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京市西城区100031
  • 3. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049
  • 4. 国网浙江电力调度控制中心,浙江省杭州市310007
  • 5. 伯明翰大学电子电气与系统工程系,英国伯明翰B152TT
  • 折叠

摘要

关键词

新型电力系统/天气因素/电力电量平衡/风险评估/深度主动学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王邦彦,皮俊波,王秀丽,齐世雄,孙文多,黄启航,魏成骁,张小平,徐新然,王志维..天气数据驱动下基于深度主动学习的新型电力系统供需失衡风险快速评估方法[J].电网技术,2024,48(10):P.4050-4059,I0034,11.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5108-202319067A-1-1-ZN)。 （5108-202319067A-1-1-ZN）

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文