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基于多尺度时空图卷积网络与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法

孟衡 张涛 王金 张晋源 李达 时光蕤

电网技术2024，Vol.48Issue(10)：P.4297-4305,I0113-I0117,I0112,15.
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电网技术2024，Vol.48Issue(10)：P.4297-4305,I0113-I0117,I0112,15.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0168

基于多尺度时空图卷积网络与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法

孟衡 1张涛 2王金 1张晋源 3李达 1时光蕤1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学),湖北省宜昌市443002
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司,湖北省宜昌市443002
  • 折叠

摘要

关键词

多节点负荷预测/多尺度时空图卷积神经网络/属性增强/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟衡,张涛,王金,张晋源,李达,时光蕤..基于多尺度时空图卷积网络与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法[J].电网技术,2024,48(10):P.4297-4305,I0113-I0117,I0112,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(52007103)。 （52007103）

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

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