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基于数字孪生的压气机水洗运维决策OA北大核心CSTPCD

中文摘要

为了提高燃气轮机的发电效率,针对压气机水洗运维经济成本过高的问题,对压气机进行基于数字孪生的运维决策研究,提出一种基于数字孪生的电厂燃气轮机健康管理框架,基于该框架对压气机运行数据进行处理,使用极端梯度提升树算法搭建水洗周期预测模型,选取数据集内部分参数作为模型输入量,气耗量为输出量,分析其变化规律及其与输入量之间的关系,对水洗周期及水洗恢复率进行计算和比较,得出合适的水洗周期,对压气机进行运维决策。模型预测结果表明:8次水洗气耗量预测的平均R …查看全部>>

谭邹卿;杜宸宇;万安平

常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164 浙大城市学院工程学院,浙江杭州310015浙大城市学院工程学院,浙江杭州310015

能源与动力

压气机数字孪生极端梯度提升树离线水洗健康管理

《郑州大学学报(工学版)》 2024 (6)

P.129-136,8

国家自然科学基金资助项目(52372420)航空科学基金项目(20183333001)浙大城市学院科研培育基金资助课题(J-202113)。

10.13705/j.issn.1671-6833.2024.03.013

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