考虑心理偏好的枢纽抵站旅客接续出行方式选择模型OA北大核心CSTPCD
为掌握枢纽抵站旅客的出行方式选择特征,解决接续运输运力配置协同优化与效率提升问题,基于高铁枢纽接续出行问卷调查数据,引入上次接续属性、接续方式主观重要度、枢纽服务满意度、接续出行选择倾向特征等潜在变量因素,构建考虑心理倾向的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)和抵站旅客接续出行方式选择多项Logit(Multinomial Logit,MNL)模型相融合的SEM-MNL模型,定量计算枢纽抵站旅客接续出行分方式选择效用函数,预测不同时段旅客接续出行方式选择概率,并对比分析SEM-MNL模型与MNL模型命中率.研究结果表明:引入心理倾向潜在变量后,模型的整体命中率提升了4.6%;对枢纽环境服务满意度越高、接续方式服务重视程度越高、上次出行的时间和距离更短且使用公共交通的出行者,更倾向于选择公共交通方式.通过方式选择模型预测分方式的接续出行需求,开展对外客运枢纽接续运输保障和多模式运力的协调调度,对于实现枢纽接续客流与运力资源的供需平衡,继而提升接续服务质量具有重要意义.
翁剑成;马靖媛;潘晓芳;孙宇星;柴娇龙;
北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京100124烟台大悦城有限公司,山东烟台264099北京市运输事业发展中心,北京100161
交通运输
城市交通出行方式选择结构方程模型接续运输城市客运枢纽
《北京交通大学学报》 2024 (004)
P.32-42 / 11
国家自然科学基金(52072011);北京市博士后工作经费资助项目(2022-ZZ-087)。
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