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基于改进YOLOv5s模型的自然场景中绿色柑橘果实检测

吕强 林刚 蒋杰 王明之 张皓杨 易时来

农业工程学报2024，Vol.40Issue(18)：P.147-154,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(18)：P.147-154,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202404190

基于改进YOLOv5s模型的自然场景中绿色柑橘果实检测

吕强 1林刚 1蒋杰 1王明之 2张皓杨 1易时来1

作者信息

  • 1. 西南大学柑桔研究所,重庆400712 国家柑橘工程技术研究中心,重庆400712
  • 2. 西南大学柑桔研究所,重庆400712 国家柑橘工程技术研究中心,重庆400712 西南大学工程技术学院,重庆400715
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘/图像识别/YOLO/绿色果实/轻量化模型/移动部署

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕强,林刚,蒋杰,王明之,张皓杨,易时来..基于改进YOLOv5s模型的自然场景中绿色柑橘果实检测[J].农业工程学报,2024,40(18):P.147-154,8.

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscxgksbX0095) （cstc2019jscxgksbX0095）

中央高校基本科研业务费项目(XDJK2019C072)。 （XDJK2019C072）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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