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改进UNet-VAE网络的土壤多类型孔隙三维分割方法

韩巧玲宋美慧席本野赵玥赵燕东

农业工程学报2024，Vol.40Issue(18)：P.81-89,9.

农业工程学报2024，Vol.40Issue(18)：P.81-89,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202311075

韩巧玲 ¹宋美慧 ²席本野 ³赵玥 ¹赵燕东²

作者信息

1. 北京林业大学工学院,北京100083 北京市教育委员会城乡生态环境北京实验室,北京100083 国家林业局林业装备与自动化国家重点实验室,北京100083 北京林业大学智慧林业研究中心,北京100083
2. 北京林业大学工学院,北京100083 北京市教育委员会城乡生态环境北京实验室,北京100083 北京林业大学智慧林业研究中心,北京100083
3. 北京林业大学林学院,北京100083
折叠

土壤/孔隙/卷积神经网络/图像分割/3D UNet/注意力模块

农业科技

韩巧玲,宋美慧,席本野,赵玥,赵燕东..改进UNet-VAE网络的土壤多类型孔隙三维分割方法[J].农业工程学报,2024,40(18):P.81-89,9.

国家自然科学基金项目面上项目(32071838) （32071838）

国家自然科学基金项目青年项目(32101590)。（32101590）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-6819

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